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建筑学机器学习综合实战课程2022秋季班
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第1章: 课前准备+课件
任务1: 课前准备+课件
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第2章: 课程视频
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任务2: 第一讲-上半场 课程概论与学习指南
53:05
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任务3: 第一讲-下半场 课程概论与学习指南
57:12
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任务4: 第二讲 上半场 环境配置与Python基础
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任务5: 第二讲 下半场 环境配置与Python基础
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任务6: 第三讲-上半场 Python数据分析与可视化
46:26
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任务7: 第三讲-下半场 Python数据分析与可视化
01:01:40
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任务8: 第四讲-上半场 建筑各阶段数据分析
49:54
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任务9: 第四讲-下半场 建筑各阶段数据分析
01:07:32
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任务10: sklearn入门录屏
01:09:37
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任务11: pytorch入门录屏
01:24:35
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任务12: 第五讲-上半场 SK-learn入门讲解
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任务13: 第五讲-下半场 SK-learn入门讲解
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任务14: 第六讲-上半场 SK-learn回归算法
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任务15: 第六讲-下半场 SK-learn回归算法
01:00:46
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任务16: 第七讲-上半场 SK-learn分类算法
50:33
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任务17: 第七讲-下半场 SK-learn分类算法
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任务18: 第八讲-上半场 SK-learn聚类算法
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任务19: 第八讲-下半场 SK-learn聚类算法
57:34
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任务20: 第九讲-上半场 ANN能耗数据预测案例
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任务21: 第九讲-下半场 ANN能耗数据预测案例
01:01:38
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任务22: 第十讲-上半场 CNN建筑图像分类预测
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